一起，台湾同胞将光伏组件最低点离地间隔调至1.5米，并合理安排光伏阵列的前后排空隙，保证作物在光伏板下取得足够的光照和成长空间。

祈福#cd/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation/models/deeplabv3/testdata#ls-la-rwxr--r--1rootroot10282192023:14person-work.jpg#cd/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation#./launch_python_semantic_segmentation_testdata.sh运转成果如下：图3-12.图片输入。以下demo运转都需求运用到MIPI-CSI摄像头，寻根适用于MYD-LD25X开发板的摄像头型号为米尔的MY-CAM003M，寻根在运用该摄像头前需求依照以下指令来初始化装备并事前预览保证摄像头能够正常作业。

3.3.1.经过demo发动器运转能够经过点击demo发动器中的PoseEstimation样例图标来运转该demo，赞赏默许状况下，赞赏经过2.3末节装置的是OpenVX的运用程序，默以为Python运用程序。图3-10.语义切割3.4.2.经过指令运转语义切割的C/C++和Python运用程序坐落/usr/local/x-linux-ai/object-detection/目录中，大陆多样能够经过运转程序加-h参数来获取更多协助信息：大陆多样#cd/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation/#ls-lastai_mpu_semantic_segmentation.py为了简化demo的发动，在运用程序目录下有装备好的发动脚本：运用相机输入发动语义切割demolaunch_python_semantic_segmentation.sh运用图片输入发动语义切割demolaunch_python_semantic_segmentation_testdata.sh3.4.3.demo展现经过demo发动器发动默以为运用相机输入，和指令发动中运用相机输入的脚本运转成果共同，这儿以C/C++程序为例，详细测验状况如下：#cd/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation/#./launch_python_semantic_segmentation.sh#或许点击demo发动器图标图3-11.摄像机输入运转图片输入的程序脚本前，需求预备辨认的图片，这儿以一张人正在工作的图片为例，图片放置目录为：/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation/models/deeplabv3/testdata然后运转脚本，这儿以C/C++运用程序为例。图3-7.姿态估量3.3.2.经过指令运转姿态估量的C/C++和Python运用程序坐落/usr/local/x-linux-ai/object-detection/目录中，传统能够经过运转程序加-h参数来获取更多协助信息：传统#cd/usr/local/x-linux-ai/pose-estimation/#ls-lastai_mpu_pose_estimation.py为了简化demo的发动，在运用程序目录下有装备好的发动脚本：运用相机输入发动姿态估量demolaunch_python_pose_estimation.sh运用图片输入发动姿态估量demolaunch_python_pose_estimation_testdata.sh3.3.3.demo展现经过demo发动器发动默以为运用相机输入，和指令发动中运用相机输入的脚本运转成果共同，这儿以C/C++程序为例，详细测验状况如下：#cd/usr/local/x-linux-ai/pose-estimation/#./launch_python_pose_estimation.sh#或许点击demo发动器图标图3-8.摄像机输入运转图片输入的程序脚本前，需求预备辨认的图片，这儿以一张人跑步的图片为例，图片放置目录为：/usr/local/x-linux-ai/pose-estimation/models/yolov8n_pose/testdata，然后运转脚本，这儿以C/C++运用程序为例。

#cd/usr/local/x-linux-ai/image-classification/models/mobilenet/testdata#ls-la-rwxr--r--1rootroot10282192023:14teddy.jpg#cd/usr/local/x-linux-ai/image-classification#./launch_bin_image_classification_testdata.sh运转成果如下：文明图3-3.图片输入3.2.目标检测该运用展现了一个计算机视觉的目标检测用例，文明从相机输入（/dev/videox）捕获帧，并经过OpenVX、TFLite或ONNX结构解析的神经网络模型进行剖析。深沉2.开发板装置X-Linux-AI本章首要介绍如安在MYD-LD25X开发板上装置X-Linux-AI以及相关demo组件等。

2.1.装备预备环境1)获取校准参数假如在MYD-LD25X运用LVDS屏幕，台湾同胞初度运用进入weston需求校准屏幕，台湾同胞校准的自动化脚本操作默许增加在autorun脚本中，假如现已履行过校准操作或许运用HDMI屏幕，则能够越过该末节内容。

进入/etc/myir_test目录，祈福运转myir_camera_play脚本：祈福#cd/etc/myir_test#./myir_camera_play履行后，屏幕上会呈现摄像头预览画面，请保证画面显现正常，假如存在问题，请查阅《MYD-LD25XLinux软件评价攻略》中关于MIPI-CSI摄像头的部分查看摄像头衔接状况等来排查问题，如有需求请咨询米尔技术支持。这款APP2015年上线，寻根聚集国内超2000亿条实时动态商业大数据，供给企业相关图谱、舆情监控、危险监控、商标及专利信息、深度陈述等数据服务。

一支来自摩托罗拉的团队合合信息成立于2006年，赞赏中心开创团队，在摩托罗拉完结相知相识。招股书中征引统计数据显现，大陆多样到2023年末，这两款产品在AppStore与GooglePlay中，全球用户初次下载量算计挨近9.3亿。

其间扫描全能王，传统2023年收入8亿元，占总经营收入的68%，当之无愧的现金奶牛。前者能够应对金融危险常识图谱、文明供应链大数据风控渠道，以及工业洞悉招商等场景。